4 Vuoden Keskitetty Liikkuvan Keskiarvon

Liikkuvat keskiarvot: Mitä heistä on suosituimmista teknisistä indikaattoreista, liikkuvien keskiarvojen avulla mitataan nykyisen suuntauksen suunta. Jokainen liikkuvan keskiarvon tyyppi (joka on tässä oppaassa kirjoitettu yleisesti MA) on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia ​​kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona (SMA), lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäät viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jaat tuloksen 10: lla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän (110) hintojen summa on jaettuna päivien (10) määrällä 10 päivän keskiarvoon saakka. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tulisi tehdä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo (11) ottaa huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä olet ihmettelevät, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle, eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, punainen laatikko (edustaa 10 viimeistä datapistettä) siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, oletat, että tietojoukon keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikkuvat keskiarvot näyttävät? MA on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti (lisätietoja tästä myöhemmin). Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta youll tottua niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, ottakaamme käyttöön erilainen liikkuvan keskiarvon tyyppi ja tutki, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia ​​tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). (Lue lisää painotettujen siirtojen keskiarvosta ja mitkä ero SMA: n ja EMA: n välillä) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa, uuteen tietoon. EMA: n laskemiseen liittyvän hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle. Mutta matematiikan geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö: Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käyttöä ei ole käytettävissä. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä olevaa kaavaa. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, voit katsoa, ​​kuinka nämä keskiarvot eroavat toisistaan. Tarkastellessasi EMA: n laskemista huomaat, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä (15), mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta laskee. Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet toimijat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä eri päivät keskimäärin Siirtyvät keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikataulun keskiarvoa luotaessa. Yleisimmät liukuva keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi on aika, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on. Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Kun lasketaan käynnissä oleva liukuva keskiarvo, keskimääräinen keskimääräinen ajankäyttö on järkevää. edellisessä esimerkissä laskimme ensimmäisten kolmen aikajakson keskiarvon ja asetimme sen jakson 3 viereen. Voisimme asettaa keskimääräisen keskiarvon keskelle kolmen jakson aikaväliä, eli jakson 2 vieressä. Tämä toimii hyvin parittomana mutta ei niin hyviä parillisille aikajaksoille. Joten mihin sijoittaisimme ensimmäisen liikkuvan keskiarvon, kun M 4 teknisesti Moving Average laski t 2,5, 3,5. Tämän ongelman välttämiseksi tasoitamme MA: t käyttäen M: ta. Siten tasoitamme tasoitettuja arvoja Jos meillä on keskimäärin parillinen määrä termejä, meidän on tasoitettava tasoitetut arvot Seuraavassa taulukossa näytetään tulokset käyttämällä M: tä. 4. Liikkuvan keskiarvon menetelmä Huomautuksia pois Oletetaan, että on olemassa ajanhetkiä, jotka on merkitty ja vastaavat muuttujat ovat. Ensinnäkin meidän on päätettävä liikkuvien keskiarvojen aika. Lyhyille aikasarjoille käytetään 3 tai 4 arvoa. Pitkäaikasarjojen osalta ajanjakso voi olla 7, 10 tai enemmän. Neljännesvuosittaisille aikasarjille lasketaan aina keskiarvot, jotka keräävät 4 neljäsosaa kerrallaan. Kuukausittaisessa aikasarjassa lasketaan 12 kuukauden liukuva keskiarvo. Oletetaan, että annettu aikasarja on vuosina ja olemme päättäneet laskea kolmen vuoden liukuvan keskiarvon. Liikkuvat keskiarvot, jotka on merkitty laskemalla, lasketaan seuraavasti: 4 pisteen liikkuvia keskiarvoja ja keskitettyjä liikkuvia keskiarvoja Aivoni on todella menettänyt minut tänään - rakkaat ystävät. 001unsure: Aion tehdä Unit 7-simulointikäytännöllisen paperin ja kysymys on, että minulla on laskettava kolmen viimeisen vuoden liikevaihdon kehitys käyttäen liukuvaa keskiarvoa. Minulle annetaan 3 vuoden myyntihinnat, joista kukin jakautuu neljään neljännekseen. Minun opintokirjani vain yksityiskohdat 3 pisteen liikkuvia keskiarvoja, mutta onneksi olen jo opiskellut neljän pisteen liikkuvia keskiarvoja Tech-tasolla - haluan vain selventää, että mitä teen, on oikein. Annetun mallin mukaan myyntiluvut näkyvät yhdessä sarakkeessa, sitten sarakkeessa neljän ajan liikkuvan keskiarvon ja lopullisen sarakkeen keskitetyn liukuvan keskiarvon osalta. Joten mitä teen, on koko vuoden 1. vuosi (kaikki neljä neljäsosaa) ja jakautuminen neljänneksellä - tämä keskiarvo on keskimäärin 1 Q2 ja Q3. Tämän jälkeen laskemalla laskemalla, mutta laskemalla tämän sarakkeen, seuraava laskelma on vuosi 1 Q1, Q2 ja Q3 sekä yr 2 Q1 jakautunut 4: llä ja tämä koituu vuoden Q3 ja Q4 välille. Sitten keskitetyllä liikkuvalla keskimmäisellä sarakkeella I yhteensä 2 keskiarvoa ja jakamalla 2: lla ja asettamalla luku vuoteen 1 Q3 ja jatka tätä pylvästä alaspäin. Tämä kuulostaa hyvältä